KI-Agenten halten zunehmend Einzug in unsere Prozesse – und die KI-Transformation wird Unternehmen und ihre Abläufe grundlegend verändern. Doch die Realität ist ernüchternd: ein Großteil der KI-Initiativen liefern keinen messbaren Mehrwert oder scheitern noch vor rollout.

Der häufigste Grund? Menschgetriebene Prozesse werden blind 1:1 in KI übersetzt – ohne zu hinterfragen, ob der Prozess überhaupt dafür geeignet ist. Ein Agent, der auf einem disfunktionalen Prozess aufsetzt, automatisiert nur das Chaos schneller.

Dabei hat die klassische Prozessautomatisierung – BPMN, Process Mining, S-BPM – längst Antworten auf genau diese Fragen. Der Schlüssel liegt in der Prozess-DNA: Ist ein Prozess klar strukturiert, input und output, dabei datengetrieben und unabhängig von implizitem Unternehmens- oder Domainwissen? Erst dann ist er wirklich KI-ready.

In diesem Talk zeige ich, wie der Weg vom bestehenden Prozess zur funktionierenden KI-Automation und Agenten konkret aussieht: Von der Prozessvisualisierung über Stakeholder-Interviews und Datenmodellierung – bis hin zu dem Punkt, wo ein KI-Agent nicht nur läuft, sondern echten Wert liefert.

Denn der Unterschied zwischen einem gescheiterten AI Proof of Concept und einer funktionierenden Automation liegt selten an der Technologie – sondern daran, wie gut der Prozess dahinter für KI optimiert wurde.