Viele Organisationen treffen Entscheidungen über Ressourcen, Kapazitäten und Prozessveränderungen auf Basis von Erfahrungswerten – nicht auf Basis von Daten. Die Folge: Engpässe werden zu spät erkannt, Optimierungsmaßnahmen sind teuer und ihr Erfolg bleibt ungewiss. Es fehlt ein Werkzeug, das Prozesse nicht nur beschreibt, sondern ihr Verhalten unter realen Bedingungen vorhersagbar macht.

Diskrete Ereignissimulation (DES) bietet hier zwei komplementäre Hebel: Zum einen lassen sich bestehende Ist-Prozesse analysieren und bewerten – Engpässe identifizieren, Ressourcenauslastung messen, Durchlaufzeiten quantifizieren, parametrisiert mit realen Verteilungen aus Betriebsdaten. Zum anderen können geplante Soll-Prozesse und Konzepte bereits vor ihrer Einführung simuliert und bewertet werden – verschiedene Szenarien lassen sich gegenüberstellen, Risiken abwägen und Optimierungspotenziale beziffern, bevor eine einzige Änderung im Realbetrieb umgesetzt wird. Beides liefert eine belastbare, datenbasierte Grundlage für fundierte Entscheidungen.

Der MINAUTICS BPMN 2.0-Simulator verbindet einen vollwertigen BPMN-2.0-Editor mit einer Simulations-Engine und macht beide Einsatzmodi unmittelbar zugänglich. Im Vortrag wird demonstriert, wie ein Geschäftsprozess modelliert, als Ist-Aufnahme analysiert und anschließend als Soll-Szenarien mit verschiedenen Ressourcen- und Ablaufkonfigurationen simuliert und verglichen wird. KI-gestützte Funktionen unterstützen Modellierung, Auswertung und Interpretation der Ergebnisse – und zeigen, wie DES und KI gemeinsam den BPM-Zyklus schließen: von der Analyse bis zur Entscheidung.